Documentação da API: Modelo uncensored
Conecte sua aplicação ao nosso modelo sem censura usando endpoints padrão compatíveis com OpenAI. Você recebe acesso imediato sem barreiras de configuração.
https://api.toolcallingllms.com/v1uncensored
URL Base e Autenticação
Use a URL base dedicada para todas as solicitações. Este endpoint lida tanto com geração de texto quanto com recuperação de metadados. Sua chave de API autentica cada chamada.
Inclua a chave no Authorization cabeçalho. O formato requer o Bearer prefixo. Chaves inválidas retornam um código de status 401 imediatamente. Não adivinhe o formato do token. Use a chave mostrada após o cadastro.
Endpoint Chat Completions
Envie mensagens para gerar respostas de texto. O endpoint aceita payloads JSON padrão. Defina claramente seus papéis system e user.
Estruture sua solicitação com o model field set to uncensored. A API processa a entrada e retorna texto gerado. Erros retornam um status 402 se o crédito for insuficiente. Limites de taxa acionam uma resposta 429.
Parâmetros suportados
Controle o comportamento da geração com parâmetros padrão. Ajuste temperature para criatividade ou determinismo. Use top_p para filtrar tokens de baixa probabilidade. Defina max_tokens limitar o comprimento da saída. O máximo padrão é 2.048 tokens, a menos que especificado de outra forma.
Você também pode definir seed para resultados reproduzíveis. Use stop sequências para interromper a geração antecipadamente. A API suporta presence_penalty e frequency_penalty para controle de estilo.
Streaming e SSE
Ativar saída em tempo real definindo stream para true. O servidor envia Server-Sent Events (SSE) conforme os tokens são gerados. Isso reduz a latência percebida para respostas longas.
Analise cada chunk para atualizar sua UI incrementalmente. O último chunk contém as estatísticas totais de uso de tokens. Este método funciona de forma confiável com clientes HTTP padrão que suportam SSE.
Chamada de Função e Modo JSON
Defina ferramentas na solicitação para habilitar chamada de funções. O modelo decide quando invocar uma ferramenta com base no contexto. Passe definições de ferramentas com name, description, e parameters.
Para saída JSON estrita, defina response_format para {"type": "json_object"}. Isso garante que a resposta seja JSON válido. Use isso para analisar dados estruturados com confiabilidade. As chamadas de ferramentas retornam conteúdo com IDs de ferramenta para execução.
Limites, Erros e Contexto
A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total. Isso inclui tokens de prompt e conclusão. Solicitações que excedam esse limite falham. O tamanho máximo do corpo da solicitação é de 8 MB.
Os limites de taxa permitem 300 solicitações por minuto por chave. As solicitações simultâneas têm um limite de 8 por chave. Um erro 401 significa que sua chave é inválida. Um erro 402 indica crédito pré-pago insuficiente. Um erro 429 sinaliza que você atingiu o limite de taxa. Aguarde antes de tentar novamente.
cURL
curl https://api.toolcallingllms.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Generate 200 tokens of safe text"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.toolcallingllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.toolcallingllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streaming
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Perguntas frequentes
Como autentico minhas solicitações?
Inclua sua chave de API no cabeçalho Authorization como um token Bearer. Use a chave gerada após o cadastro. A chave é exclusiva para sua conta.
O que acontece se eu ficar sem crédito?
As solicitações retornam um código de status 402. Nenhum token é consumido para solicitações falhas. Você deve adicionar saldo ao seu pré-pago para retomar o uso.
O modelo sem censura suporta chamada de ferramentas?
Sim, o modelo suporta chamada de funções e modo JSON. Defina ferramentas no payload da sua solicitação. O modelo invocará as ferramentas com base no contexto de entrada.
Obtenha sua chave de API
Registre-se, copie o token e atualize a URL do endpoint. Simples assim.