Dokumentacja API: uncensored Model

Bazowy URL i autoryzacja

Użyj dedykowanego adresu bazowego do wszystkich żądań. Ten endpoint obsługuje zarówno generowanie tekstu, jak i pobieranie metadanych. Twój klucz API uwierzytelnia każde wywołanie.

Dołącz klucz w Authorization Nagłówek. Format wymaga Bearer prefiks. Nieprawidłowe klucze zwracają kod statusu 401 natychmiast. Nie zgaduj formatu tokena. Użyj klucza wyświetlonego po rejestracji.

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Wyślij wiadomości w celu generowania odpowiedzi tekstowych. Punkt końcowy akceptuje standardowe ładunki JSON. Zdefiniuj wyraźnie role systemową i użytkownika.

Zstrukturuj swoje odpowiedzi z model pole ustawione na uncensored. API przetwarza dane wejściowe i zwraca wygenerowany tekst. Błędy zwracają status 402, jeśli kredyty są niewystarczające. Limity szybkości wyzwalają odpowiedź 429.

Obsługiwane parametry

Kontroluj zachowanie generowania za pomocą standardowych parametrów. Dostosuj temperature do kreatywności lub determinizmu. Użyj top_p aby odfiltrować tokeny o niskim prawdopodobieństwie. Ustaw max_tokens ograniczenie długości outputu. Maksymalna wartość domyślna to 2,048 tokenów, chyba że określono inaczej.

Możesz również ustawić seed dla odtwarzalnych wyników. Użyj stop sekwencje do wcześniejszego zatrzymania generowania. API obsługuje presence_penalty i frequency_penalty do kontroli stylu.

Strumieniowanie i SSE

Włącz output w czasie rzeczywistym ustawiając stream do true. Serwer wysyła zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE) w miarę generowania tokenów. Zmniejsza to postrzeganą latencję dla długich odpowiedzi.

Analizuj każdy fragment, aby aktualizować interfejs użytkownika inkrementalnie. Ostatni fragment zawiera statystyki całkowitego zużycia tokenów. Metoda ta działa niezawodnie ze standardowymi klientami HTTP obsługującymi SSE.

Wywoływanie funkcji i tryb JSON

Zdefiniuj narzędzia w żądaniu, aby włączyć wywoływanie funkcji. Model decyduje, kiedy wywołać narzędzie na podstawie kontekstu. Przekaz definicje narzędzi z name, description, a także parameters.

Dla ścisłego wyjścia JSON ustaw response_format do {"type": "json_object"}. Zapewnia to, że odpowiedź jest poprawnym JSON-em. Użyj tego do niezawodnego parsowania danych strukturalnych. Wywołania narzędzi zwracają treść z identyfikatorami narzędzi do wykonania.

Limity, Błędy i Kontekst

Okno kontekstowe obsługuje łącznie 100 000 tokenów. Obejmuje to tokeny promptu i uzupełnienia. Żądania przekraczające ten limit kończą się niepowodzeniem. Maksymalny rozmiar ciała żądania to 8 MB.

Ograniczenia częstotliwości pozwalają na 300 żądań na minutę na klucz. Żądania równoległe są ograniczone do 8 na klucz. Błąd 401 oznacza, że twój klucz jest nieprawidłowy. Błąd 402 wskazuje na niewystarczające środki w koncie. Błąd 429 oznacza, że przekroczyłeś limit częstotliwości. Poczekaj przed ponowną próbą.

cURL

Copycurl https://api.toolcallingllms.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate 200 tokens of safe text"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.toolcallingllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.toolcallingllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)