What are tool calling LLMs and how do they handle adult content?

They are models that invoke external functions to process data. Our uncensored model allows lawful adult use without arbitrary refusals. Errors and refusals incur no token charge, ensuring you pay only for actual output tokens.

Can I use this uncensored LLM with standard OpenAI SDKs?

Yes. The API is fully compatible with official OpenAI clients. Change the base_url to HTTPS://api.toolcallingllms.com/v1 and set the model id to "uncensored". Streaming and function calling work exactly as expected.

How much does the uncensored AI tool cost per token?

Input tokens cost $0.15 per million and output tokens cost $0.50 per million. Credit never expires. Errors are free. Top-ups require crypto only, starting at $20 with bonus credits for larger amounts.

Which payment methods do you accept?

Crypto only: USDT on TRC20 or USDC on Base, any whole amount from $20 to $500. Bonus credit applies from $50.

What is the maximum context window for the uncensored model?

The context window supports 100,000 tokens for prompt and completion combined. You can generate up to 16,000 output tokens per request. This allows deep context retention without hitting standard limits found elsewhere.

Is the uncensored AI online service reliable for function calling?

Yes. The API supports standard tool definitions and choices. It handles JSON mode and streaming responses efficiently. Requests are limited to 300 per minute, ensuring stable performance for automated tool calling workflows.

अनसेंसर्ड API

टूल कॉलिंग llms: अनसेंसर्ड AI टूल API

100,000 टोकन संदर्भ और पारदर्शी प्रीपेड क्रेडिट के साथ एक विश्वसनीय अनसेंसर्ड LLM API, जो कभी समाप्त नहीं होता है, आपके अगले टूल कॉलिंग प्रोजेक्ट के लिए।

100,000 टोकन संदर्भ विंडो
कोई मासिक सदस्यता शुल्क नहीं
केवल क्रिप्टो भुगतान

ट्रायल क्रेडिट के साथ आज़माएं प्रलेखन देखें

एक कॉल के साथ परीक्षण करेंhttps://api.toolcallingllms.com/v1

curl https://api.toolcallingllms.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate 200 tokens of safe text"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.toolcallingllms.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.toolcallingllms.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

$0.15
प्रति 1M इनपुट टोकन: $0.50
आउटपुट टोकन / 1M: 100,000
टोकन संदर्भ: $0.50
ट्रायल क्रेडिट: 300
प्रति मिनट रिक्वेस्ट

मुख्य क्षमताएं

OpenAI संगत

मानक एंडपॉइंट्स का उपयोग करके मौजूदा SDKs के लिए ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट।

फंक्शन कॉलिंग

जटिल ऑटोमेशन वर्कफ़्लो के लिए tool_choice समर्थन।

प्रीपेड क्रेडिट्स

केवल उन टोकन के लिए भुगतान करें जिनका कोई समाप्ति नहीं है।

स्ट्रीमिंग सपोर्ट

उपयोग डेटा के साथ सर्वर-सेंट इवेंट्स के माध्यम से रियल-टाइम प्रतिक्रियाएं।

JSON मोड

विश्वसनीय स्ट्रक्चर्ड डेटा पार्सिंग के लिए कठोर JSON आउटपुट।

तुरंत एक्सेस

Google साइन-इन के तुरंत बाद अपनी कुली का उपयोग शुरू करें।

सेटअप प्रक्रिया

खाता बनाएं
तुरंत एक्सेस प्राप्त करने के लिए Google या ईमेल से साइन इन करें।
Top Up Crypto
तुरंत बोनस क्रेडिट प्राप्त करने के लिए USDT या USDC जोड़ें।
कोडिंग शुरू करें
अपने बेस यूआरएल को अपडेट करें और अनुरोध भेजना शुरू करें।

वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग

सामग्री निर्माण

स्वेच्छाचारिक सामग्री फ़िल्टर या अस्वीकृति के बिना असीमित टेक्स्ट तैयार करें।

डेटा निष्कर्षण

JSON मोड के साथ विविध स्रोतों से संरचित डेटा निकालें।

स्थानीय गेटवे

मानक API कॉल्स के माध्यम से Ollama के साथ लोकल मॉडल्स को कनेक्ट करें।

शोध टूल्स

कीवर्ड बैन की चिंता किए बिना सुरक्षा अनुसंधान प्रॉम्प्ट चलाएं।

विकासकर्ता टूल कॉलिंग LLMs में टूल कॉलिंग क्षमताओं के लिए अंकित AI की आवश्यकता क्यों होती है

टूल कॉलिंग LLMs को मॉडल्स की आवश्यकता होती है जो मनमाने अस्वीकारों के बिना फंक्शन्स को एक्जीक्यूट करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपकी एप्लिकेशनें मॉडल के टूल को इंकॉक करने के फैसले पर भरोसेमंद चलती हैं।

विश्वसनीय फ़ंक्शन निष्पादन

मॉडल्स अक्सर मानक वयस्क सामग्री के लिए टूल्स कॉल करने से इनकार कर देते हैं, जिससे आपकी ऐप लॉजिक टूट जाती है। हमारा अनसेंसर्ड LLM कानूनी वयस्क उपयोग के लिए टूल्स को लगातार निष्पादित करता है, जिससे आपकी वर्कफ़्लो अक्षुण्ण रहती है।

कोई छिपा हुआ फ़िल्टर नहीं

प्रमुख प्रदाता सामग्री को गेटकीप करते हैं या मासिक सदस्यता के पीछे छिप जाते हैं। हम एक शक्तिशाली अनसेंसर्ड मॉडल प्रदान करते हैं जो पारदर्शी पूर्वभुगतान क्रेडिट सिस्टम पर काम करता है, ताकि आप केवल उन टोकन के लिए भुगतान करें जिन्हें आप उपयोग करते हैं।

OpenAI संगतता

आधिकारिक OpenAI SDKs का उपयोग बेस यूआरएल को हमारे एंडपॉइंट पर बदलकर करें। मॉडल आईडी "uncensored" है और फ़ंक्शन कॉलिंग, JSON मोड, और SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग का समर्थन करती है।

Get API key पेज पर जाएं और Google या एक ईमेल और पासवर्ड से साइन इन करें। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है।
अपनी एकल सक्रिय API कुंजी तुरंत प्राप्त करें। यदि आवश्यक हो, तो आप बाद में एक नई कुंजी जनरेट कर सकते हैं, पुरानी कुंजी को बदलकर।
अपना पहला अनुरोध बनाएं। base URL HTTPS://api.toolcallingllms.com/v1 का उपयोग करें uncensored मॉडल के साथ। आप केवल $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन के लिए भुगतान करते हैं।
सही अनसेंसर्ड प्रदाता चुनने के लिए आपकी चेकलिस्ट

टोकन मूल्य पारदर्शिता, केवल बेस रेट्स नहीं। पुष्टि करें कि क्या त्रुटियां क्रेडिट खपती हैं या मुफ्त रहती हैं। सुनिश्चित करें कि API स्टैंडर्ड फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड्स को सपोर्ट करता है। कठोर कंटेंट लिमिट्स के लिए जांचें, जैसे कि किशोर। पुष्टि करें कि प्रीपेड क्रेडिट कभी खत्म नहीं होते। OpenAI कम्पैटिबिलिटी को सत्यापित करें आसान SDK स्विचिंग के लिए। उन प्रदाताओं से बचें जो धुंधले SLA दावों के पीछे छिपते हैं। $20 से $500 तक क्रिप्टो-ओनली टॉप-अप और बोनस क्रेडिट खोजें।

यह API किसके लिए है और किसे कहीं और देखना चाहिए

NSFW चैटबॉट या कंटेंट पाइपलाइन बना रहे डेवलपर्स फंक्शन कॉलिंग के लिए एक अनकैप्सर्ड LLM की आवश्यकता है जो विश्वसनीय, OpenAI-कम्पैटिबल टूल एक्जीक्यूशन बिना मनमाने फिल्टर के प्रदान करता है। आप केवल उपभोग किए गए टोकन के लिए भुगतान करते हैं। हालांकि, यदि आपको इमेज जनरेशन, ऑडियो प्रोसेसिंग या एम्बेडिंग्स की आवश्यकता है, तो यह API आपके लिए नहीं है। हम 100,000-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ केवल टेक्स्ट कंप्लीशन प्रदान करते हैं, इसलिए यदि आपको मल्टीमोडल क्षमताएं या अलग-अलग वेंडर्स के बीच मॉडल रूटिंग की आवश्यकता है, तो हमें छोड़ दें।

सामग्री फ़िल्टरिंग पर बार-बार पूछे जाने वाले प्रश्न

हमारा अनकैप्ड मॉडल वयस्क विषयों को बिना मनमाने अस्वीकारों के संभालता है, फिर भी यह किशोरों से संबंधित यौन सामग्री को कठोरता से ब्लॉक करता है। टूल कॉल करने में त्रुटियां अक्सर गलत JSON स्कीमाओं से उत्पन्न होती हैं; सुनिश्चित करें कि आपके फ़ंक्शन परिभाषाएं OpenAI-संगत फ़ॉर्मेट के बिल्कुल अनुरूप हों। API केवल उपभोग किए गए टोकन के लिए शुल्क लेता है, इसलिए विफल अनुरोधों से शुल्क नहीं लगता। आप SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग सक्षम कर सकते हैं या संरचित आउटपुट के लिए JSON मोड फोर्स कर सकते हैं। सीमाएं प्रति मिनट 300 अनुरोधों की अनुमति देती हैं, जो छिपे मासिक सदस्यता के बिना आपके एप्लिकेशन के लिए विश्वसनीय स्केलिंग सुनिश्चित करती हैं।

टोकन उपयोग के लिए वास्तविक दुनिया के लागत उदाहरण

आपकेवल उपभुक्त टोकन के लिए भुगतान करते हैं, त्रुटियों के लिए नहीं। एक 10,000-टोकन प्रॉम्प्ट $1.50 का खर्च करता है, जबकि एक 5,000-टोकन प्रतिक्रिया $2.50 का खर्च करती है। कुल: $4.00। प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होते। स्ट्रीमिंग और पुनर्प्रयास अलग टोकन का उपयोग करते हैं, इसलिए वास्तविक लागत वास्तविक उपयोग को दर्शाती है। त्रुटियां मुफ्त हैं। आप अंतिम SSE चंक में टोकन गणना की निगरानी करके बजट पर नियंत्रण रखते हैं। यह पारदर्शिता सुनिश्चित करती है कि आपको अगले बिलिंग चक्र से पहले ही पता हो कि आप कितना देना है।

सामान्य प्रश्न

टूल कॉलिंग LLMs क्या हैं और वे वयस्क सामग्री को कैसे संभालते हैं?

ये ऐसे मॉडल हैं जो बाहरी फ़ंक्शन्स को कॉल करके डेटा को प्रोसेस करते हैं। हमारा अनकैप्ड मॉडल कानूनी वयस्क उपयोग के लिए मनमानी अस्वीकृतियों के बिना काम करता है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां टोकन चार्ज नहीं करतीं, यह सुनिश्चित करते हुए कि आप केवल वास्तविक आउटपुट टोकन के लिए भुगतान करें।

क्या मैं इस uncensored LLM का स्टैंडर्ड OpenAI SDKs के साथ कर सकता हूँ?

हाँ। API आधिकारिक OpenAI क्लाइंट्स के साथ पूरी तरह से संगत है। base_url को HTTPS://api.toolcallingllms.com/v1 पर बदलें और मॉडल ID को "uncensored" पर सेट करें। स्ट्रीमिंग और फंक्शन कॉलिंग अपेक्षित के अनुसार काम करते हैं।

uncensored AI टूल की लागत प्रति टोकन कितनी है?

इनपुट टोकन की कीमत $0.15 प्रति मिलियन है और आउटपुट टोकन की कीमत $0.50 प्रति मिलियन है। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। त्रुटियां मुफ्त हैं। टॉप-अप के लिए केवल क्रिप्टो की आवश्यकता होती है, $20 से शुरू, बड़ी राशियों के लिए बोनस क्रेडिट के साथ।

आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?

केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।

अनसेंसर्ड मॉडल के लिए अधिकतम संदर्भ विंडो क्या है?

संदर्भ विंडो प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों के लिए 100,000 टोकन का समर्थन करती है। आप प्रति अनुरोध 16,000 आउटपुट टोकन जनरेट कर सकते हैं। इससे गहरे संदर्भ को बनाए रखने की अनुमति मिलती है बिना अन्यत्र पाए जाने वाले मानक लिमिट्स को छुए।

क्या अनसेंसर्ड AI फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए विश्वसनीय सेवा प्रदान करता है?

हाँ। API मानक टूल परिभाषाओं और चॉइस का समर्थन करता है। यह JSON मोड और स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स को कुशलता से संभालता है। अनुरोध प्रति मिनट 300 तक सीमित हैं, जिससे स्वचालित टूल कॉलिंग वर्कफ्लो के लिए स्थिर प्रदर्शन सुनिश्चित होता है।

अपना API key प्राप्त करें

रजिस्टर करें, टोकन कॉपी करें, एंडपॉइंट URL अपडेट करें। बस इतना ही।